Dataset: Tryghedsmåling 2026 april (Udenrigs- og forsvarsemner)

Variable kommune_ask: Kommune

Values Categories
København
 
147 Frederiksberg 41
 
151 Ballerup 19
 
153 Brøndby 11
 
155 Dragør 4
 
157 Gentofte 25
 
159 Gladsaxe 20
 
161 Glostrup 9
 
163 Herlev 10
 
165 Albertslund 17
 
167 Hvidovre 22
 
169 Høje-Taastrup 30
 
173 Lyngby-Taarbæk 22
 
175 Rødovre 10
 
183 Ishøj 9
 
185 Tårnby 16
 
187 Vallensbæk 12
 
190 Furesø 9
 
201 Allerød 6
 
210 Fredensborg 5
 
217 Helsingør 20
 
219 Hillerød 11
 
223 Hørsholm 6
 
230 Rudersdal 16
 
240 Egedal 10
 
250 Frederikssund 15
 
253 Greve 25
 
259 Køge 24
 
260 Halsnæs 16
 
265 Roskilde 26
 
269 Solrød 16
 
270 Gribskov 11
 
306 Odsherred 5
 
316 Holbæk 21
 
320 Faxe 17
 
326 Kalundborg 14
 
329 Ringsted 16
 
330 Slagelse 42
 
336 Stevns 8
 
340 Sorø 4
 
350 Lejre 2
 
360 Lolland 10
 
370 Næstved 36
 
376 Guldborgsund 25
 
390 Vordingborg 16
 
400 Bornholm 14
 
410 Middelfart 11
 
420 Assens 13
 
430 Faaborg-Midtfyn 17
 
440 Kerteminde 14
 
450 Nyborg 18
 
461 Odense 101
 
479 Svendborg 25
 
480 Nordfyns 3
 
482 Langeland 4
 
492 Ærø 4
 
510 Haderslev 18
 
530 Billund 8
 
540 Sønderborg 24
 
550 Tønder 13
 
561 Esbjerg 40
 
563 Fanø 2
 
573 Varde 12
 
575 Vejen 13
 
580 Aabenraa 15
 
607 Fredericia 22
 
615 Horsens 41
 
621 Kolding 28
 
630 Vejle 52
 
657 Herning 35
 
661 Holstebro 18
 
665 Lemvig 2
 
671 Struer 6
 
706 Syddjurs 16
 
707 Norddjurs 6
 
710 Favrskov 17
 
727 Odder 13
 
730 Randers 39
 
740 Silkeborg 32
 
741 Samsø 2
 
746 Skanderborg 16
 
751 Aarhus 170
 
756 Ikast-Brande 12
 
760 Ringkøbing-Skjern 11
 
766 Hedensted 17
 
773 Morsø 1
 
779 Skive 9
 
787 Thisted 10
 
791 Viborg 38
 
810 Brønderslev-Dronninglund 12
 
813 Frederikshavn 23
 
820 Vesthimmerland 20
 
825 Læsø 0
 
840 Rebild 9
 
846 Mariagerfjord 13
 
849 Jammerbugt 8
 
851 Aalborg 100
 
860 Hjørring 22
 

Summary Statistics

Valid cases 2072
Missing cases 0
This variable is numeric

Download

Metadata Index

This is the Metadata Index for a Nesstar Server.
Nesstar is a tool used for analysing, visualising and downloading datasets.

Click the "Explore Dataset" button to open the dataset.